今年 4 月，教育部等五部门联合印发《“人工智能 + 教育” 行动计划》，从国家层面锚定了人工智能赋能基础教育的发展方向，明确将普及人工智能通识教育作为核心任务之一。

伴随《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》同步落地推进，中小学 AI 通识教育已从顶层政策要求全面转入课堂实操阶段。政策清晰划定：小学阶段以兴趣培养与基础认知为核心，侧重实践体验，是 AI 通识教育的启蒙起点。

AI 通识课开进小学课堂已是大势所趋，像北京、安徽各地也陆续明确了课时要求，但对学校和老师来说，「上什么？、怎么上？」依然是实打实的难题。

很多学校是处于没有课程内容的空白状态，既缺少适配小学生认知水平的现成教学内容，也没有成熟的教学经验可以参考。

对于学校来说，如果自己着开发课程，是非常耗时耗力的，那么更高效的路径就引进市面上成熟的标准化配套课程，开箱即用，能帮一线老师大幅降低上课压力。

博乐信息深耕科技教育领域多年，积累了深厚的课程研发功底与丰富的一线教学落地经验。我们严格依照指南的内容框架与各学段培养目标，开发

一套覆盖小学、初中、高中三个学段的人工智能通识教育完整课程体系。

本篇先介绍小学阶段

小学阶段——感知体验+兴趣启蒙

课程定位

小学生的抽象思维仍在发展中，这一阶段的课程目标不是讲清原理，而是让孩子先建立对人工智能的正确第一印象——它是什么、它能做什么、它做不了什么。

因此，小学阶段的11课时全部以体验、观察、互动活动为主，不讲授算法原理。课程围绕四个模块展开：人工智能基础认知、人工智能核心技术、人机协同实践创新、人工智能伦理与社会责任。

五个课题：每一节回答一个问题

整套课程拆解为五个核心课题，每一节课都围绕一个小学生能听懂、感兴趣的问题展开，从他们日常接触AI的场景切入，一步步推开AI世界的大门。

《身边的人工智能》（2 课时）

从"找 AI"开始。让学生在生活中寻找人工智能的应用，讨论它和人类智能的区别。这一课解决的是"人工智能离我很远"这个错觉——其实它已经在学生身边。

《能听会说的AI：语音识别体验》（2 课时）

通过语音交互体验，让学生知道机器可以"听懂"人类语言。课堂以体验为主，不涉及技术原理讲解。

《看得懂世界的AI：图像识别体验》（2 课时）

这一课的重点不只是"机器能识别图片"，还包括"机器识别不了什么"。让学生同时看到技术的能力和局限，是建立理性认知的起点。

《人机小创作：用AI辅助创意表达》（3 课时）

课时最多的一课，也是小学阶段的核心实践课。学生分组完成一本 4 页的 AI 绘本，完整经历"提出想法—设计提示词—生成内容—修改完善—展示分享"的全过程。下文将详细展开。

《AI 不是万能的》（2 课时）

这一课被单独设立，而不是在其他课上顺带提一句。内容包括：AI 的输出可能出错、个人隐私保护、如何合理使用 AI。我们理解，教会孩子"什么时候不该用 AI"，和教会他们"怎么用"同样重要。

一节真实的课——3课时做一本AI绘本

课程能不能落地，要看一节课具体怎么上。这里以第 4 课《人机小创作：用 AI 辅助创意表达》为例，完整拆解。

第一课时：认识 AI 创作伙伴

对比手绘与 AI 生成的 “未来学校” 作品引发思考；教师演示提示词从简单到细化的生成效果差异，让学生自主总结 “提示词越具体，AI 输出越精准”。各组抽取主题设计提示词并生成图片，班级投票评选相关奖项。

第二课时：共创专属 AI 绘本

每组选定主题创作 4 页绘本，教师用 AI 生成故事初稿，学生讨论修改方向，分工完成故事打磨、提示词优化、插图生成、图文排版，强化 “AI 只提供初稿，最终作品靠人创作” 的认知。

第三课时：展示评价与反思

各组分享创作思路、AI 的辅助作用与人工修改部分，采用学生互评 + 教师点评。教师引导核心思考：AI 帮我们做了什么？哪些事 AI 做不了？没有人类创意，AI 能完成作品吗？

课程采用项目化评价：创意设计 30%、提示词设计 20%、AI 工具应用 20%、小组合作 15%、展示表达 15%。课后拓展为制作 AI 辅助创意海报，要求明确标注人工与 AI 完成的内容。

课程设计的三个原则

1.不讲授算法原理

贴合小学阶段体验定位，把课堂时间留给实践活动，原理内容在中学阶段逐步递进。

2. 不追求生成数量

重心放在提示词优化、作品修改与创意表达上，让学生理解 “优质输入决定优质输出”。

3. 不回避技术局限

全程强调 AI 是工具而非创作者，专设伦理课题，帮助学生建立理性的技术观。

课程如何进入学校？

课程可融入信息科技，同时也可以进行语文、美术、综合实践活动、课后服务、校本课程、等跨学科PBL教学实施，无需增购硬件设备，学校可依托现有机房购置课程和算力展开教学。

其中体验类课题（语音识别、图像识别、AI 绘本创作等）同样适用于研学基地的实践活动场景。

人工智能通识教育已经从"要不要做"变成"怎么做好"。我们做的这件事很朴素：依据国家指南，把课程一节一节写出来，让它能在真实的课堂上被使用。